N-杂环卡宾催化选择性有机反应的新进展

近年来,有关N-杂环卡宾(NHC)的合成、催化性能及其应用得到了快速发展,特别是在催化选择性有机反应领域,NHC类催化剂显示出催化效率高、选择性好及性能优异等特点,而引起人们极大的关注。 本文从区域选择性、顺反异构选择性及手性选择性等方面综述了NHC催化选择性有机反应的最新进展,并予以了展望。     

潜艇充电系统可靠性模型

通过统计建模的方式,建立了潜艇充电系统的可靠性模型.采用计算机仿真的方式给出了仿真结果,仿真结果与理论结果非常吻合.     

一类n维非球谐振子势的精确解

严格求解一类n维非球谐振子势的定态薛定谔方程，获得了归一化径向波函数和能谱的 精确解.在此基础上导出径向矩阵元r,L_n｜r^s｜n′ ₄,L′_n>的通项公式. 关键词： n维非球谐振子 精确解 径向矩阵元 通项公式     

一类二阶线性变系数微分方程通解的解法

采用特解和常数变易法,给出一类二阶线性变系数齐次和非齐次微分方程的通解公式,实例说明如何运用此通解公式.     

快速路交通微分系统的脉冲迭代学习策略研究

针对快速路交通微分系统,结合该交通系统具有明显的重复性和周期性等特点,设计了一种脉冲迭代学习策略,并建立了迭代学习误差的收敛性条件.其次,利用λ范数和脉冲Gronwall不等式等方法证明了算法的收敛性.结合脉冲控制与学习控制的特点,该方法的优点在于容易实现和经济环保,且能有效地达到控制目的.最后,通过数值仿真实证进一步说明所设计控制方法的有效性.     

102Ru核振动到转动演化的微观研究

基于微观sdIBM-2方案和实验单粒子能量值, 在最普遍的哈密顿量下, 用两组不同的核子-核子等效相互作用参数, 分别很好地再现了¹⁰²Ru核的振动带能谱和转动带能谱及其演化过程. 微观和唯象的研究指认: 1) 这两种激发模式的共存区是能态8⁺₁—12⁺₁(即E_x=2.500—4.000 MeV); 态 8⁺_{1关键词： 微观sdIBM-2方案 形状演化 玻色子 102Ru核')" href="#">¹⁰²Ru核}     

具有Manning-Rosen标量势与矢量势的Klein-Gordon方程的任意l波束缚态近似解析解

在球坐标系中研究了具有离心项的Manning-Rosen型标量势与矢量势的Klein-Gordon方程.在标量势等于矢量势的条件下,运用合适的指数近似将具有离心项的径向Klein-Gordon方程转化成超几何微分方程,从而获得了系统的任意l波Klein-Gordon方程解析束缚态径向波函数.最后,对l=0和α=0或1两种特殊情况进行了简单讨论. 关键词： Manning-Rosen势 Klein-Gordon方程 束缚态 近似解析解     

76Sr核yrast带结构演化的微观研究

对于发生在同一个原子核中的、从一种高有序激发模式向着另一种低有序激发模式演化的机理和物理图像,提出了一种新的理解：被布居到高角动量态的高有序激发核,以E₂跃迁方式先行退耦到yrast带,再退耦到共存区时释放了结构能,诱发价核子对耦合强度改变,重新组合出低有序的激发模式基准态,实现了基准态结构的过渡.从微观上看,这是一种既温和而又平稳的转变.并以⁷⁶Sr核为例作了深入阐述. 关键词： 量子相变 yrast带结构演化 微观sdIBM-2方案 76Sr核')" href="#">⁷⁶Sr核     

光谱数据解析中的变量筛选方法

如何从海量或高维数据中“提纯”出有用的信息,这是当前数据分析面临的一个巨大的挑战,也是当前研究的一个热点。变量筛选技术能够从众多、复杂的量测数据中提取出特征信息变量,达到简化多元模型乃至提高模型预测性能等目的。在光谱分析中,来自噪声等诸多因素的影响,量测数据会不可避免地包含干扰和无关信息变量,以及变量间存在的多重共线性,这些都会影响模型的稳健性和预测能力。近年来变量（波长）筛选方法在光谱解析领域的研究与应用中取得了较大的进展。结合国内外相关研究文献和作者的研究体会,不仅仅综述了近红外光谱,还综述了中红外光谱、拉曼光谱等众多筛选变量的方法的提出、特点、发展、类别、比较和近五年来在不同领域的应用进展。其中,评价变量重要性的参数及其标准或阈值的选择、搜索变量的策略和途径是变量筛选方法的关键。而且每种方法都具有各自的优势和局限性,实际使用中要根据方法自身特点结合目标体系的特征选择合适的方法。重点内容：（1）对比了光谱数据分析中常用的波长筛选和波段筛选方法;（2）对比了基于PLS模型参数的不同变量筛选方法的原理和特点;（3）根据搜索和筛选变量策略的不同将变量筛选方法进行分类评述。最后,围绕在解析实际复杂体系中变量筛选方法出现的过拟合、不稳定等问题进行了讨论并提出相应的解决措施,同时对变量筛选方法的研究趋势、发展前景和应用方向进行了展望。其中,新的评价变量重要性的判据和搜索变量的策略等工作仍需要展开深入地研究。期望本综述能够对光谱变量筛选的后续研究及应用起到积极的推动作用。     

基于多属性组合竞拍的农产品供应链最优配置研究

物流供应链乃至供应网络的构建是现代物流探讨的热点,链上企业间能否合作和合作的动力将是供应链能够运行的关键.企业选择链上合作的基准之一就是合作带来的成本的降低.通过衡量配置成本,企业可对组织和市场两种配置手段进行选择.本文通过构建多属性组合拍卖配置模型来让农产品物流供应企业通过博弈选择服务组合,以确定其在链上的服务边界,使实现配置最优化.